CONTINÚA LA VALIDACIÓN DEL SISTEMA DE SOPORTE A LA DECISIÓN

CONTINÚA LA VALIDACIÓN DEL SISTEMA DE SOPORTE A LA DECISIÓN

A lo largo de los primeros 18 meses de proyecto se han recopilado el número total informes agronómicos que se detallan a continuación según el tipo de cultivo:

CULTIVO Nº INFORMES
Lechuga 90
Coliflor 66
Melón 91

Estos son informes técnicos con recomendaciones de riego semanales realizados por un ingeniero agrónomo, que han servido de “Groundtruth” para entrenar un modelo predictivo basado en técnicas de aprendizaje automático que nos permite estimar las necesidades hídricas semanales para cada uno de los cultivos con una precisión cercana al 90% respecto a las decisiones del personal técnico.

Para la realización de los informes técnicos se tienen en cuenta el estado fenológico que presente el cultivo en cada momento, los datos recogidos por los sensores de medición en continuo de la humedad y potencial matricial del suelo y los datos agroclimáticos de la zona.

Se han probado diversos modelos basados en técnicas de Machine Learning, entre los que podemos destacar los modelos de regresión basados en Support Vector Machines con Kernels y RandomForest, los cuales presentan mejores resultados que los modelos basados en regresión lineal.

Tags: